BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.4.0.1//EN
BEGIN:VEVENT
UID:76@centrepsycle-amu.fr
DTSTART:20170327T120000Z
DTEND:20170327T150000Z
DTSTAMP:20170307T105853Z
URL:https://centrepsycle-amu.fr/events/soutenance-de-these-claire-gaudin/
SUMMARY:Soutenance de thèse - Claire Gaudin
DESCRIPTION:Activités collectives : étude intégrative de l’interactio
 n de facteurs contextuels et individuels\n&nbsp\;\nJury\nEdith Galy – PU
  Université de Nice Sophia-Antipolis                  - D
 irectrice de thèse\n\nCécile VAN DE LEEMPUT – PU Université libre de 
 Bruxelles     - Rapporteur\n\nDirk STEÏNER – PU Université Nice So
 phia-Antipolis                  -  Rapporteur\n\nChantal
  MAÏS – Chercheur DCNS research                    
             - Examinateur\n\nBruno DAUVIER – MDC- HDR\, Aix-M
 arseille Université            -  Examinateur\n\n&nbsp\;\nRé
 sumé\nL’objectif des recherches menées dans le cadre de cette thèse 
 était de mettre en relation des facteurs contextuels\, individuels et com
 municationnels au cours d’une activité collective et d’étudier leur 
 effet sur les performances et la charge de travail d’un collectif lors d
 e tâches collaboratives. Une première étude se focalisait sur la mise e
 n relation de la mesure de la charge de travail de manière collective et 
 de la structure temporelle des communications au sein du collectif. Les r
 ésultats révélaient que la structure temporelle des communications se m
 odifiait en fonction du niveau de charge de travail estimée collectivemen
 t. Ainsi\, le temps consacré à partager des informations était plus imp
 ortant lorsque la charge de travail était plus faible. Une seconde étude
  avait pour objectif d’étudier l’interaction du contexte (présentiel
  ou à distance)\, du mode de communication (oral\, écrit)\, de la charge
  de travail et de la personnalité sur les performances. Un premier axe de
  traitement des données a permis de modéliser les interactions de ces di
 fférents facteurs et leurs effets sur la performance. Le modèle obtenu p
 rédisait un effet du mode de communication\, du contexte (présentiel\, 
 à distance) et de l’estimation de la charge de travail sur les performa
 nces. De plus\, certains traits de personnalité agissaient également sur
  les performances\, soit directement\, soit via le niveau de charge de tra
 vail. Ainsi\, les meilleures performances étaient obtenues en présentiel
  avec des communications orales et lorsque les individus étaient ouverts.
  Le second axe de traitement des données avait pour objectif d’étudier
  la relation entre la structure de la personnalité des participants et le
  niveau de charge de travail. Les analyses statistiques ont permis de mett
 re en évidence que les personnes confrontées à une tâche collaborative
  qui étaient à la fois aimables et consciencieuses estimaient une charge
  de travail plus faible que les autres. Enfin\, le dernier axe de traiteme
 nt des données a permis de confirmer les liens entre la structure tempore
 lle des communications et le niveau de charge de travail estimé collectiv
 ement. La troisième étude a apporté à cette recherche un volet plus ap
 pliqué\, en testant des recommandations basées sur les résultats des de
 ux premières études. Les résultats indiquaient que l’introduction d
 ’une consigne précise et d’outils d’aide spécifiques à la réalis
 ation de la tâche encourageaient les participants à élaborer des strat
 égies opératoires structurées favorisant les performances collectives.\
 n\nMots clés : Charge de travail collective – Personnalité - Communica
 tion
CATEGORIES:Soutenances
LOCATION:Bâtiment T1 Pôle Multimédia / Salle de Colloque 1\, 29 Avenue R
 . Schuman\, Aix en Provence cedex 1\, 13621\, France
GEO:43.5156363;5.4457899000000225
X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=29 Avenue R. Schuman\, Aix 
 en Provence cedex 1\, 13621\, France;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=Bâtiment 
 T1 Pôle Multimédia / Salle de Colloque 1:geo:43.5156363,5.44578990000002
 25
END:VEVENT
END:VCALENDAR